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クエリーアイと名古屋大学院の研究グループ、1時間後のApp Storeランキングを70%の正答率で予測する人工知能の開発に成功

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クエリーアイと名古屋大学大学院情報科学研究科安田孝美教授の研究グループは、12月8日、スマートフォン・アプリストアApp Storeで販売されているアプリの1時間後のランキング状態を70%の正答率で予測する人工知能の開発に成功した。この共同研究成果は情報処理学会・情報システムと社会環境研究会(2014年12月8日開催)にて名古屋大学大学院情報科学研究科博士前期課程 菊池祥太郎が発表した。

共同研究グループは2011年~2012年の2年間のApp Storeランキングに掲載された全てのアプリの1時間単位のランキングと該当アプリのTwitterやブログなどからのApp StoreへのURLリンク数の時系列増減をDeep Learningによって学習した人工知能を開発した。この人工知能に、学習時には提示していない未知の2013年の個別アプリのランキングが1時間後に急上昇するかどうかを予測する実験を行った結果、無料総合ランキングで77.1%、有料総合ランキングで63.8%、売上総合ランキングで60.9%の正答率となった。
 
App Stroeランキング予測実験結果(正答率)

この共同研究は人工知能分野で大きなブレークスルーを起こしたDeep Learningのマーケティングへの応用としては先駆的な研究となる。Deep Learningは人の脳細胞を模した人工神経細胞網(ニューラルネットワーク)の先端分野。クエリーアイは人工知能の研究開発と同時に、スマホアプリ市場だけでなく、あらゆる物品、商品、サービス関わるマーケティングや市場予測向け人工知能サービスを展開していくとしている。


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プレスリリース

(c) 2014 QueryEye Inc.
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企業情報(クエリーアイ株式会社)

会社名 クエリーアイ株式会社
URL http://queryeye.com/jp/
設立 2010年2月
代表者 水野政司
決算期
直近業績
上場区分 非上場
証券コード

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