【GCP・生成AI】AI・データ基盤エンジニア/株式会社WFS（東京都港区） の求人
【GCP・生成AI】AI・データ基盤エンジニア/株式会社WFS（東京都港区）
この求人の魅力・仕事内容
・ログ分析基盤の開発 / 運用
・BIツールや分析用ツールの開発 / 運用
・生成AIを使ったシステム・ツールの開発・運用
・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート
応募資格・条件
・AWS / GCPなどのパブリッククラウド環境でのデータエンジニアリングの実務経験（3年以上）
・AWS / GCPなどのパブリッククラウド環境でのDevOpsの実務経験（3年以上）
・AWS / GCPなどのパブリッククラウド環境で動くWebアプリケーションの開発運用の実務経験（3年以上）
◆歓迎スキル/経験
・Python、PHP、SQL、RDBの実務経験
・BigQueryなどのDWHやLookerなどのBIツールの実務経験
・Django、LaravelなどのWebフレームワークの実務経験
・機械学習、生成AI、画像生成AIなどの実務経験
・ゲームなどエンタメ業界での実務経験
※業務の変更範囲は会社が定めるすべての業務（転籍・出向も含む）とする
※就業場所の変更範囲は会社（転籍・出向先の会社も含む）が定めるすべての事業所・場所（海外を含む）とする
募集要項
掲載企業名
株式会社WFS
職種
ゲーム会社のサーバーサイドエンジニア ， ゲーム会社のインフラエンジニア
雇用形態
正社員
給与
月給
給与詳細
■月給制
・45時間分の時間外手当相当額を含み支給。※超過分支給有
■給与改定：年2回（2月・8月）
・経験、業績、能力、貢献に応じ同社規定により決定。
■賞与：年2回（2月・8月）
・会社業績、個人業績等によって決定。
■試用期間：あり（3ヶ月）
勤務時間
勤務時間詳細
待遇
※職種・ポジションにより、契約社員での雇用提示の可能性がございます。
予めご了承お願い申し上げます。(正社員登用の実績有)
■有期労働契約を更新する場合の基準
更新については、会社が従業員に事前に通知し、従業員の同意を得た上で更新を行うことがあるが、自動更新はしない。
また、更新の有無は、以下の事情を勘案して判断する。
(1)会社の経営状況
(2)業務の内容又は契約の条件変更の有無
(3)契約期間中の勤務成績、態度又は勤怠状況
(4)業務遂行能力、又は業務効率性
(5)業務の進捗状況
(6)業務量の変更の有無、又は契約期間満了時の業務量
(7)就業規則を含む会社規程の遵守状況
(8)その他上記各号に準じる状況の有無
雇用契約の期間は、原則として1年を超えないものとし、更新がなされた場合でも、最初に労働契約を締結してから、通算して4年を雇用期間の上限とする。
◆業務内容補足
■雇入れ直後
仕事内容に記載のある業務内容
■変更の範囲※
会社の指定する業務
※「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る業務の範囲を指す。
◆福利厚生
■Family Support
ファミリー在宅、ファミリー休暇、ベビーシッター補助、子育てに伴う時短/時差出勤
■Lifestyle Support
ドリンク補助、企業型確定拠出年金
休日休暇
求める人材
・主体的に行動できる方
・チームワークを重視し、他メンバーを活かす働き方ができる方
勤務地・アクセス
勤務地
〒1060032 東京都 港区六本木 6-11-1 六本木ヒルズゲートタワー
アクセス
キャリアアドバイザーのコメント
・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。
・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。
・ファンとの対話を重視しており、日々プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。
・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。
■WFSコーポレートサイト：https://www.wfs.games/
■社員インタビュー：https://www.wfs.games/blog/
■WFS note： https://note.com/wfs_blog
◆身につくスキル
・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます
・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます
・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます
・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケター、インフラエンジニアとの折衝があるため、コミュニケーションスキルを身につけることができます
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