【週4リモート】データアナリストの求人／HEARTBEATS（文京区） の求人
【週4リモート】データアナリストの求人／HEARTBEATS（文京区）
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この求人の魅力・仕事内容
✅週4リモート×フルフレックス。分析に集中できる柔軟な働き方を推奨
✅プロ野球・アイドル・プロレス・アニメなど、多種多様な大手IPのデータに触れられる
---◇ 具体的には？ ◇---
データアナリストとして、各IPを担当する企画営業メンバーと連携し、データの力で事業成長を支えていただきます！
⚫︎Python、SQLを用いたユーザー行動データの抽出・集計・分析
⚫︎継続率や課金率など、KPI改善に向けた課題定義および施策の立案・効果検証
⚫︎RedashやGoogle Spreadsheetを用いた、日々のKPI・機能別数値の可視化（ダッシュボード構築）
⚫︎事業計画策定やプロモーション施策検討のためのデータ裏付け・提案
⚫︎分析の共通化・仕組み化、およびナレッジ共有
---☆ 身に付く経験 & スキル ☆---
⚫︎「感情」で動くファンビジネスを、論理的な「データ」で解明する高度な分析能力
⚫︎BigQueryやAWS/GCP環境での大規模データパイプラインに触れる実務経験
⚫︎分析結果を元に経営や事業側に直接提案し、サービスを動かすビジネス感覚
＜1日のスケジュール（例)＞
10:00 在宅で業務開始。BigQueryを叩いて前日の施策（ガチャ・イベント）の初速を分析
11:00 営業担当者とオンラインMTG。プロ野球開幕に合わせた新キャンペーンのターゲット層を提案
13:00 Redashのダッシュボードを更新。新しいIPタイトルのKPIを可視化
15:00 ユーザーの継続率が低下している要因をPythonで深掘り分析。改善に向けた仮説を構築
18:00 分析結果をドキュメントにまとめ、Slackでチームに共有。再現性向上のためのナレッジ化
19:00 業務終了。プロ野球の試合結果をデータ視点で楽しみながらリラックス
応募資格・条件
⚫︎ユーザー行動データをもとに、KPI改善（継続・課金等）の課題定義〜効果検証までを推進した実務経験（目安2年以上）
⚫︎PythonやSQLを用いたデータ抽出・集計の経験（目安2年以上）
【歓迎・優遇条件】
⚫︎統計学の知識・経験、およびA/Bテスト等の効果検証設計
⚫︎Redash等のツールでのダッシュボード構築経験
⚫︎分析の共通化・仕組み化や、生成AIを活用した業務効率化の経験
【注目】こんな方にピッタリ！
⚫︎「推し活」という熱量の高いデータを、科学的に分析してみたい
⚫︎分析して終わりではなく、自分の提案でサービスを良くしたい
⚫︎様々なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、主体的に動ける
※業務の変更範囲は会社が定めるすべての業務（転籍・出向も含む）とする
※就業場所の変更範囲は会社（転籍・出向先の会社も含む）が定めるすべての事業所・場所とする
募集要項
掲載企業名
株式会社HEARTBEATS
職種
WEBサービスのデータアナリスト・エンジニア
雇用形態
正社員
給与
年俸 5,000,000円〜 10,000,000円
給与詳細
年収 5,000,000 円 - 10,000,000円
月給 417,675円〜（基本給 309,000円〜 ＋ 固定残業代 108,675円〜/45時間分含む。超過分別途支給）
勤務時間
勤務時間詳細
※週4回リモートワーク可能（週1回原則出社）
待遇
⚫︎通勤手当（実費）
⚫︎住宅手当（15,000円/月）
⚫︎ワークアウト手当（10,000円/月）
⚫︎エンタメ手当（チケット代補助 上限5,000円/月）
⚫︎野球観戦シーズンシート無料
⚫︎リファラル手当
※各種手当は社内規定に準ずる
【その他】
⚫︎野球観戦シーズンシート無料
⚫︎チーム懇親会補助制度
⚫︎産業医面談の実施
⚫︎健康診断の実施（子宮頸がん検診、乳がん検診全額補助）
⚫︎インフルエンザの予防接種補助
休日休暇
⚫︎完全週休2日制（土日祝）
⚫︎夏季休暇(3日)
⚫︎年末年始休暇
⚫︎産前産後・育児休暇
⚫︎介護休暇
⚫︎慶弔休暇
※月1回程度休日出勤あり（振替休日取得可能）
選考フロー
[2] 面接
[3] 内定
求める人材
⚫︎データによる裏付けを元に、サービス改善へ主体的に動ける方
勤務地・アクセス
勤務地
〒1130033 東京都 文京区 本郷1-33-13 春日町ビル7階
アクセス
水道橋駅、春日駅、後楽園駅、本郷三丁目駅から徒歩5～8分。
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株式会社HEARTBEATSの
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- ✅二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から技術選定に深く関与可能 ✅週4リモート×フルフレックス。エンジニアリングに集中できる自律した環境 ✅プロ野球やアイドルなど、大規模かつ熱狂的なユーザー行動データを扱える面白さ ---◇ 具体的には？ ◇--- 自社プロダクトのRDBMSからBigQueryへのデータロード、および分析基盤の設計・構築をリードいただきます！ ⚫︎RDBMS（MySQL）からデータ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装 ⚫︎データ基盤上のDataLake / DataWarehouse / DataMartの設計・構築 ⚫︎Argo Workflows等を用いたデータパイプラインの構築・管理 ⚫︎事業部門の要望に応じたSQLによるデータ集計・ダッシュボード（Redash等）可視化 ⚫︎データ品質管理やデータテストの設計・実装 ---☆ 身に付く経験 & スキル ☆--- ⚫︎急成長スタートアップにおける「0→1」に近いデータ基盤構築・改善経験 ⚫︎大規模なIPコンテンツを支えるデータアーキテクチャの設計・選定スキル ⚫︎データエンジニアリングを起点に、テックリードやマネジメントへ進むキャリア ＜1日のスケジュール（例)＞ 10:00 在宅にて業務開始。パイプラインの稼働状況を確認し、ログをチェック 11:00 データチーム（エンジニア・アナリスト）と、新規データソースの追加方針を相談 13:00 Pythonを用いてRDBMSからのデータ抽出・ロード処理（ETL）を実装 15:00 アナリストからの要望に基づき、BigQuery上のデータマートを設計・最適化 17:00 Redashのダッシュボードを更新。新機能の効果測定用データを可視化 19:00 業務終了！フレックスを活用し、最新のデータエンジニアリング技術をキャッチアップ
- 業種
- WEBサービスのデータアナリスト・エンジニア
- 給与
- 8,000,000円 〜 12,000,000円
