【年収最大1200万】二人目のデータエンジニアの求人／HEARTBEATS（文京区） の求人
【年収最大1200万】二人目のデータエンジニアの求人／HEARTBEATS（文京区）
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この求人の魅力・仕事内容
✅週4リモート×フルフレックス。エンジニアリングに集中できる自律した環境
✅プロ野球やアイドルなど、大規模かつ熱狂的なユーザー行動データを扱える面白さ
---◇ 具体的には？ ◇---
自社プロダクトのRDBMSからBigQueryへのデータロード、および分析基盤の設計・構築をリードいただきます！
⚫︎RDBMS（MySQL）からデータ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装
⚫︎データ基盤上のDataLake / DataWarehouse / DataMartの設計・構築
⚫︎Argo Workflows等を用いたデータパイプラインの構築・管理
⚫︎事業部門の要望に応じたSQLによるデータ集計・ダッシュボード（Redash等）可視化
⚫︎データ品質管理やデータテストの設計・実装
---☆ 身に付く経験 & スキル ☆---
⚫︎急成長スタートアップにおける「0→1」に近いデータ基盤構築・改善経験
⚫︎大規模なIPコンテンツを支えるデータアーキテクチャの設計・選定スキル
⚫︎データエンジニアリングを起点に、テックリードやマネジメントへ進むキャリア
＜1日のスケジュール（例)＞
10:00 在宅にて業務開始。パイプラインの稼働状況を確認し、ログをチェック
11:00 データチーム（エンジニア・アナリスト）と、新規データソースの追加方針を相談
13:00 Pythonを用いてRDBMSからのデータ抽出・ロード処理（ETL）を実装
15:00 アナリストからの要望に基づき、BigQuery上のデータマートを設計・最適化
17:00 Redashのダッシュボードを更新。新機能の効果測定用データを可視化
19:00 業務終了！フレックスを活用し、最新のデータエンジニアリング技術をキャッチアップ
応募資格・条件
⚫︎AWSやGoogle Cloud上でのLinuxサーバー構築経験
⚫︎PythonやSQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（目安3年以上）
⚫︎ワークフローエンジン（Prefect / Airflow / digdag等）を用いたパイプライン構築経験
⚫︎RDBMS（MySQL / PostgreSQL等）の実務経験
【歓迎・優遇条件】
⚫︎BigQuery / Snowflake等の分析用DWHの本番運用経験
⚫︎dbt等を用いたDataMart構築、Terraform等によるIaC経験
⚫︎BIツール（Redash / Looker / Tableau等）でのダッシュボード構築経験
【注目】こんな方にピッタリ！
⚫︎データを提供するミッションに対し、主体的に動いて課題を解決したい
⚫︎スポーツやエンタメ領域に関心があり、ドメイン知識の習得を厭わない
⚫︎学んだ経験を自らに閉じず、チームへ積極的に共有し、組織を強くしたい
※業務の変更範囲は会社が定めるすべての業務（転籍・出向も含む）とする
※就業場所の変更範囲は会社（転籍・出向先の会社も含む）が定めるすべての事業所・場所とする
募集要項
掲載企業名
株式会社HEARTBEATS
職種
WEBサービスのデータアナリスト・エンジニア
雇用形態
正社員
給与
年俸 8,000,000円〜 12,000,000円
給与詳細
年収 8,000,000 円 - 12,000,000円
※固定残業代（45時間分）含む。超過分別途支給。
勤務時間
勤務時間詳細
※週4回リモートワーク可能（週1回原則出社）
待遇
⚫︎ワークアウト手当（月8時間運動で1万円支給）
⚫︎エンタメ手当（スポーツ観戦等補助 上限5,000円）
⚫︎住宅手当（規定あり）、通勤手当（全額支給）
⚫︎リファラル手当
休日休暇
⚫︎完全週休2日制（土日祝）
⚫︎夏季休暇(3日)
⚫︎年末年始休暇（12/28~1/3)
⚫︎産前産後・育児・慶弔・介護休暇
選考フロー
[2] 面接
[3] 内定
求める人材
⚫︎環境の変化を楽しみ、新しいアーキテクチャの導入に積極的な方
勤務地・アクセス
勤務地
〒1130033 東京都 文京区 本郷1-33-13 春日町ビル7階
アクセス
水道橋駅、春日駅、後楽園駅、本郷三丁目駅から徒歩5～8分。
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株式会社HEARTBEATSの
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株式会社HEARTBEATS
東京都 文京区正社員【週4リモート】データアナリストの求人／HEARTBEATS（文京区）
- 仕事内容
- ✅数十万人規模の熱狂的なファン行動データを分析し、プロダクト改善に直結させる ✅週4リモート×フルフレックス。分析に集中できる柔軟な働き方を推奨 ✅プロ野球・アイドル・プロレス・アニメなど、多種多様な大手IPのデータに触れられる ---◇ 具体的には？ ◇--- データアナリストとして、各IPを担当する企画営業メンバーと連携し、データの力で事業成長を支えていただきます！ ⚫︎Python、SQLを用いたユーザー行動データの抽出・集計・分析 ⚫︎継続率や課金率など、KPI改善に向けた課題定義および施策の立案・効果検証 ⚫︎RedashやGoogle Spreadsheetを用いた、日々のKPI・機能別数値の可視化（ダッシュボード構築） ⚫︎事業計画策定やプロモーション施策検討のためのデータ裏付け・提案 ⚫︎分析の共通化・仕組み化、およびナレッジ共有 ---☆ 身に付く経験 & スキル ☆--- ⚫︎「感情」で動くファンビジネスを、論理的な「データ」で解明する高度な分析能力 ⚫︎BigQueryやAWS/GCP環境での大規模データパイプラインに触れる実務経験 ⚫︎分析結果を元に経営や事業側に直接提案し、サービスを動かすビジネス感覚 ＜1日のスケジュール（例)＞ 10:00 在宅で業務開始。BigQueryを叩いて前日の施策（ガチャ・イベント）の初速を分析 11:00 営業担当者とオンラインMTG。プロ野球開幕に合わせた新キャンペーンのターゲット層を提案 13:00 Redashのダッシュボードを更新。新しいIPタイトルのKPIを可視化 15:00 ユーザーの継続率が低下している要因をPythonで深掘り分析。改善に向けた仮説を構築 18:00 分析結果をドキュメントにまとめ、Slackでチームに共有。再現性向上のためのナレッジ化 19:00 業務終了。プロ野球の試合結果をデータ視点で楽しみながらリラックス
- 業種
- WEBサービスのデータアナリスト・エンジニア
- 給与
- 5,000,000円 〜 10,000,000円
