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株式会社HEARTBEATS
東京都 文京区正社員【週4リモート】データアナリストの求人／HEARTBEATS（文京区）
《分析のプロへ》スポーツ・エンタメ愛を武器に、論理で事業を動かす- 仕事内容
- ✅数十万人規模の熱狂的なファン行動データを分析し、プロダクト改善に直結させる ✅週4リモート×フルフレックス。分析に集中できる柔軟な働き方を推奨 ✅プロ野球・アイドル・プロレス・アニメなど、多種多様な大手IPのデータに触れられる ---◇ 具体的には？ ◇--- データアナリストとして、各IPを担当する企画営業メンバーと連携し、データの力で事業成長を支えていただきます！ ⚫︎Python、SQLを用いたユーザー行動データの抽出・集計・分析 ⚫︎継続率や課金率など、KPI改善に向けた課題定義および施策の立案・効果検証 ⚫︎RedashやGoogle Spreadsheetを用いた、日々のKPI・機能別数値の可視化（ダッシュボード構築） ⚫︎事業計画策定やプロモーション施策検討のためのデータ裏付け・提案 ⚫︎分析の共通化・仕組み化、およびナレッジ共有 ---☆ 身に付く経験 & スキル ☆--- ⚫︎「感情」で動くファンビジネスを、論理的な「データ」で解明する高度な分析能力 ⚫︎BigQueryやAWS/GCP環境での大規模データパイプラインに触れる実務経験 ⚫︎分析結果を元に経営や事業側に直接提案し、サービスを動かすビジネス感覚 ＜1日のスケジュール（例)＞ 10:00 在宅で業務開始。BigQueryを叩いて前日の施策（ガチャ・イベント）の初速を分析 11:00 営業担当者とオンラインMTG。プロ野球開幕に合わせた新キャンペーンのターゲット層を提案 13:00 Redashのダッシュボードを更新。新しいIPタイトルのKPIを可視化 15:00 ユーザーの継続率が低下している要因をPythonで深掘り分析。改善に向けた仮説を構築 18:00 分析結果をドキュメントにまとめ、Slackでチームに共有。再現性向上のためのナレッジ化 19:00 業務終了。プロ野球の試合結果をデータ視点で楽しみながらリラックス
- 応募条件
- 【必須条件】 ⚫︎ユーザー行動データをもとに、KPI改善（継続・課金等）の課題定義〜効果検証までを推進した実務経験（目安2年以上） ⚫︎PythonやSQLを用いたデータ抽出・集計の経験（目安2年以上） 【歓迎・優遇条件】 ⚫︎統計学の知識・経験、およびA/Bテスト等の効果検証設計 ⚫︎Redash等のツールでのダッシュボード構築経験 ⚫︎分析の共通化・仕組み化や、生成AIを活用した業務効率化の経験 【注目】こんな方にピッタリ！ ⚫︎「推し活」という熱量の高いデータを、科学的に分析してみたい ⚫︎分析して終わりではなく、自分の提案でサービスを良くしたい ⚫︎様々なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、主体的に動ける ※業務の変更範囲は会社が定めるすべての業務（転籍・出向も含む）とする ※就業場所の変更範囲は会社（転籍・出向先の会社も含む）が定めるすべての事業所・場所とする
- 業種
- WEBサービスのデータアナリスト・エンジニア
- 給与
- 5,000,000円 〜 10,000,000円
- アクセス
- 東京都文京区本郷1-33-13 春日町ビル7階 水道橋駅、春日駅、後楽園駅、本郷三丁目駅から徒歩5～8分。
高収入・高年収 賞与有or歩合制 -
株式会社HEARTBEATS
東京都 文京区正社員
【年収最大1200万】二人目のデータエンジニアの求人／HEARTBEATS（文京区）
《市場価値最大化》データ利活用の要望が急増するスタートアップ- 仕事内容
- ✅二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から技術選定に深く関与可能 ✅週4リモート×フルフレックス。エンジニアリングに集中できる自律した環境 ✅プロ野球やアイドルなど、大規模かつ熱狂的なユーザー行動データを扱える面白さ ---◇ 具体的には？ ◇--- 自社プロダクトのRDBMSからBigQueryへのデータロード、および分析基盤の設計・構築をリードいただきます！ ⚫︎RDBMS（MySQL）からデータ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装 ⚫︎データ基盤上のDataLake / DataWarehouse / DataMartの設計・構築 ⚫︎Argo Workflows等を用いたデータパイプラインの構築・管理 ⚫︎事業部門の要望に応じたSQLによるデータ集計・ダッシュボード（Redash等）可視化 ⚫︎データ品質管理やデータテストの設計・実装 ---☆ 身に付く経験 & スキル ☆--- ⚫︎急成長スタートアップにおける「0→1」に近いデータ基盤構築・改善経験 ⚫︎大規模なIPコンテンツを支えるデータアーキテクチャの設計・選定スキル ⚫︎データエンジニアリングを起点に、テックリードやマネジメントへ進むキャリア ＜1日のスケジュール（例)＞ 10:00 在宅にて業務開始。パイプラインの稼働状況を確認し、ログをチェック 11:00 データチーム（エンジニア・アナリスト）と、新規データソースの追加方針を相談 13:00 Pythonを用いてRDBMSからのデータ抽出・ロード処理（ETL）を実装 15:00 アナリストからの要望に基づき、BigQuery上のデータマートを設計・最適化 17:00 Redashのダッシュボードを更新。新機能の効果測定用データを可視化 19:00 業務終了！フレックスを活用し、最新のデータエンジニアリング技術をキャッチアップ
- 応募条件
- 【必須条件】 ⚫︎AWSやGoogle Cloud上でのLinuxサーバー構築経験 ⚫︎PythonやSQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（目安3年以上） ⚫︎ワークフローエンジン（Prefect / Airflow / digdag等）を用いたパイプライン構築経験 ⚫︎RDBMS（MySQL / PostgreSQL等）の実務経験 【歓迎・優遇条件】 ⚫︎BigQuery / Snowflake等の分析用DWHの本番運用経験 ⚫︎dbt等を用いたDataMart構築、Terraform等によるIaC経験 ⚫︎BIツール（Redash / Looker / Tableau等）でのダッシュボード構築経験 【注目】こんな方にピッタリ！ ⚫︎データを提供するミッションに対し、主体的に動いて課題を解決したい ⚫︎スポーツやエンタメ領域に関心があり、ドメイン知識の習得を厭わない ⚫︎学んだ経験を自らに閉じず、チームへ積極的に共有し、組織を強くしたい ※業務の変更範囲は会社が定めるすべての業務（転籍・出向も含む）とする ※就業場所の変更範囲は会社（転籍・出向先の会社も含む）が定めるすべての事業所・場所とする
- 業種
- WEBサービスのデータアナリスト・エンジニア
- 給与
- 8,000,000円 〜 12,000,000円
- アクセス
- 東京都文京区本郷1-33-13 春日町ビル7階 水道橋駅、春日駅、後楽園駅、本郷三丁目駅から徒歩5～8分。
高収入・高年収 賞与有or歩合制
