クエリーアイと名古屋大学大学院情報科学研究科安田孝美教授の研究グループは、12月8日、スマートフォン・アプリストアApp Storeで販売されているアプリの1時間後のランキング状態を70％の正答率で予測する人工知能の開発に成功した。この共同研究成果は情報処理学会・情報システムと社会環境研究会（2014年12月8日開催）にて名古屋大学大学院情報科学研究科博士前期課程 菊池祥太郎が発表した。
共同研究グループは2011年～2012年の2年間のApp Storeランキングに掲載された全てのアプリの1時間単位のランキングと該当アプリのTwitterやブログなどからのApp StoreへのURLリンク数の時系列増減をDeep Learningによって学習した人工知能を開発した。この人工知能に、学習時には提示していない未知の2013年の個別アプリのランキングが1時間後に急上昇するかどうかを予測する実験を行った結果、無料総合ランキングで77.1%、有料総合ランキングで63.8%、売上総合ランキングで60.9%の正答率となった。
App Stroeランキング予測実験結果（正答率）
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この共同研究は人工知能分野で大きなブレークスルーを起こしたDeep Learningのマーケティングへの応用としては先駆的な研究となる。Deep Learningは人の脳細胞を模した人工神経細胞網（ニューラルネットワーク）の先端分野。クエリーアイは人工知能の研究開発と同時に、スマホアプリ市場だけでなく、あらゆる物品、商品、サービス関わるマーケティングや市場予測向け人工知能サービスを展開していくとしている。
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