セルシスは、配信・制作をAI（機械学習・深層学習など）によりサポートする電子書籍ソリューションの研究開発を行っており、その研究成果の第一弾として、AIを活用したマンガのページ内のコマを検出する技術と、キャラクターの顔を検出する技術を体験できる「CLIP STUDIO READER LAB.」を公開した。
■コマ検出
ページに描かれたマンガを効果的に表現する手法として、近年注目を集めるWEBTOONに代表される縦スクロール表示に最適な、コマごとに分割された作品を縦に並べて表示するためのデータを効率的に作成するために、マンガのページ内のコマを検出する研究。
コマ検出：https://ebooklab.lac.celsys.co.jp/panel-detection
■顔検出
作品の重要な要素であるキャラクターの顔の位置を特定することにより、作品をより効果的に演出するために、マンガに描かれている人物やキャラクターの顔を検出する研究。
顔検出：https://ebooklab.lac.celsys.co.jp/face-detection
セルシスは20年近くにわたり、縦スクロール表示やコマ表示など、幅広い表示形式に対応した電子書籍ビューアや電子書籍制作ツールの提供をしてきた。今回の研究成果を活用し、効率的な電子書籍データ制作や、閲覧時の表現力を高める効果が期待できる。また、本研究を進めることで、作品の閲覧時に特定のキャラクターを検索するなど閲覧機能の向上や、ヒット作品の傾向を調査するといったデータ分析にも貢献できると考えているという。
同社は今後も最新技術を活用したコンテンツ制作環境の拡充や、カスタマイズ性、メンテナンス性に優れたビューアの開発を行っていくとしている。
▼CLIP STUDIO READER LAB.
https://www.celsys.co.jp/e-booksolution/lab/
