Geolocation Technology（ジオロケ）<4018>は、独自のIP Geolocationデータベース「SURFPOINT」と自社開発の解析システムを組み合わせ、IPアドレスを基点としたアクセスログに地理情報、時間情報、ネットワーク属性などの多次元情報を付加した拡張データの提供に加え、AIアルゴリズムの共同研究や業務委託による開発支援までを一体的に行う大学・研究機関・技術研究部門向けの新サービス「SURFPOINT AI Expansion」の提供を開始したことを発表した。
本サービスにより、既存のログを活用したユーザー行動分析や不正検知の高度化はもちろん、スマホゲームのプレイヤー動向解析や金融取引ログの異常検知、マーケティング最適化など、多様なシーンでの活用が可能だ。これらを通じて、企業の売上拡大やLTV（顧客生涯価値）の向上にも貢献する。
「SURFPOINT AI Expansion」は、同社が保有するIP Geolocationデータベース「SURFPOINT」と自社開発の解析システムを活用し、IPアドレスを基点としたアクセスログに、位置情報、組織属性、ネットワーク環境、時間帯など多次元の属性情報を付加する拡張データを提供するサービス。この拡張データは、AIモデルの学習や実証研究において、教師データの設計、行動特徴量の抽出、異常検知ロジックの構築といったさまざまな用途に活用可能だ。
さらに、研究テーマや業務目的に応じて、データ要件の設計、アルゴリズムのカスタム開発、モデルの検証・評価までを一括して支援する体制を備えており、大学・研究機関・企業の技術開発部門における応用研究を幅広くサポートする。
「SURFPOINT AI Expansion」では、IPアドレスとアクセスログをもとに、AI／機械学習モデルで直接活用可能な構造化特徴量を自動生成する。これにより、ログに埋もれていた地理・通信・行動・環境といった情報を抽出・整形し、分類・予測・クラスタリングなどの多様なAIタスクにそのまま活用することが可能になる。
▼付加される主な属性
地理情報：都道府県、市区町村、国、緯度経度グリッド（メッシュ）
時間情報：アクセス日時、時間帯（朝/昼/夜）、曜日、祝日フラグ
通信情報：回線種別（光/ADSL/モバイル）、企業/ISP分類、VPN判定
行動傾向：滞在時間、再訪有無、参照元タイプ（直接/検索/SNS）
環境情報：OS、ブラウザ、デバイス種別（スマホ/PC/タブレット）
【適用対象データ】
IPアドレスを含む各種ログに幅広く対応しており、既存のデータ資産をそのまま活用することが可能だ。
▼適用可能なログ
Webサーバーログ：Apache、Nginx、IISなど
アプリログ：スマホアプリ、業務用SaaSの利用記録
APIアクセスログ：REST APIのリクエストログ、Webhookなど
マーケティングタグ：Google Tag Manager、Adobe Tag など
セキュリティログ：WAF、CDN（Cloudflareなど）、IDS/IPSログ
社内ネットワーク：ローカルプロキシ、ゲートウェイ記録など
▼研究開発向けAI支援サービス「SURFPOINT AI Expansion」
https://www.surfpoint.jp/ai_expansion/
