古典的「DIKW」を現代のゲーム運営に実装する。データから“知恵”を蒸留し、意思決定へ変える独自の成長エンジン「MASA」を初公開
ゲーム特化型データ分析基盤「ThinkingEngine」を提供するThinkingDataは、2026年2月9日（月）15:00より、モバイルゲーム事業の経営層・プロデューサー・DX責任者に向けたウェビナー『なぜ御社のデータ基盤は「コスト」止まりなのか？』を開催する。
本ウェビナーでは、ナレッジマネジメントの基本概念「DIKWモデル」をベースに、ThinkingDataが提唱する実践フレームワーク「MASA（Measurement / Analysis / Strategy / Action）」を解説。膨大なログデータを具体的な事業推進力へと変換するメカニズムを紐解く。
【開催背景：データへの巨額投資と、回収できないリターン】
多くの企業がデータプラットフォームの構築に多大なリソース（コスト）を投じている。
しかし、データの収集・加工（Data/Information）には成功していても、そこから本質的な洞察（Knowledge）を得て、賢明な意思決定（Wisdom）を行うプロセスへの投資は不足。 結果として、「データはあるが、事業は変わらない」という閉塞感が現場を覆っている。
2026年度に向け、この構造的欠陥を解消し、データを「コスト」から「利益を生む資産」へと転換するための方法論を提示する。
【主なトピック】
DIKWモデルの再定義： ゲーム運営における「知識」と「知恵」の境界線とは。
MASAフレームワーク： データを“成長エンジン”に変える4つのサイクル（Measurement/Analysis/Strategy/Action）。
Measurement（測定）： データをビジネス指標へ変換する（Data/Information）
Analysis（分析）： 情報を深掘りし、因果と洞察を得る（Knowledge）
Strategy（戦略）： 洞察を元に方針を策定する（Wisdom）
Action（行動）： 意思決定を実行し、結果を再測定する（Wisdom/Value）
価値化への3つの前提条件：
データ品質（完全性・正確性・適時性）
ビジネス担当者によるアクセシビリティ（民主化）
組織としてのデータ思考（文化）
【開催概要】
日時：2026年2月9日（月） 15:00 - 16:00
テーマ：なぜ御社のデータ基盤は「コスト」止まりなのか？ — 2026年度、事業利益を生み出すための「DIKWモデル」再定義
形式：オンライン（Zoomウェビナー）
参加費：無料
